- Avtor Miles Stephen [email protected].
- Public 2023-12-15 23:40.
- Nazadnje spremenjeno 2025-01-22 17:09.
| ime | radij |
|---|---|
| Normalna faza | Trdno |
| Družina | Zemeljsko alkalijske kovine |
| Obdobje | 7 |
| Stroški | 100.000 $ do 120.000 $ na gram |
Vedite tudi, kakšna je normalna faza radona?
| ime | Radon |
|---|---|
| Vrelišče | -61,8°C |
| Gostota | 9,73 grama na kubični centimeter |
| Normalna faza | plin |
| Družina | Žlahtni plini |
Kasneje se postavlja vprašanje, katere so običajne spojine radija? ENDMEMO
- Radijev nitrid. Ra3N2. 706.0134.
- Radijev hidroksid. Ra(OH)2. 260.0147.
- Radijev nitrat. Ra(NO3)2. 350,0098.
- Radijev sulfid. RaS. 258.065.
- Radijev sulfat. RaSO4. 322.0626.
- Radijev klorid. RaCl2. 296.906.
- Radijev acetat. Ra(CH3COO)2. 344.088.
- Radijev fluorid. RaF2. 263,9968.
Kakšno je število protonov v radiju?
88
Katera faza je radij pri sobni temperaturi?
Osnovni podatki
| ime | radij |
|---|---|
| Tališče | 973 K (700°C ali 1292°F) |
| Vrelišče | 1413 K (1140 °C ali 2084 °F) |
| Gostota | 5 g/cm3 |
| Faza pri sobni temperaturi | Trdno |
Priporočena:
Kakšna je naslednja faza postopka redukcije vrstice?
Vrtilni položaji v matriki so v celoti določeni s položaji vodilnih vnosov v neničelnih vrsticah katere koli ešalonske oblike, pridobljene iz matrike. Reduciranje matrike na ešalonsko obliko se imenuje naslednja faza procesa redukcije vrstice
Kakšna je normalna faza v Americi?
Ime Americij Tališče 994,2° C Vrelišče 2607,0° C Gostota 13,6 gramov na kubični centimeter Normalna faza Sintetična
Od kod prihaja normalna sila?
V nasprotju z gravitacijsko silo (čigar sila se začne v središču predmeta) - normalna sila se začne na površini. Normalna sila izhaja iz elektromagnetne sile; natančneje, elektroni v knjigi pritiskajo proti elektronom v tabeli
Kakšna je normalna faza za uran?
Ime Uran Vrelišče 3818,0° C Gostota 18,95 gramov na kubični centimeter Normalna faza Trdna družina Redke zemeljske kovine
Kaj je normalna enačba v linearni regresiji?
Normalna enačba je analitični pristop k linearni regresiji s funkcijo najmanjšega kvadrata stroškov. Neposredno lahko ugotovimo vrednost θ brez uporabe Gradient Descent. Sledenje temu pristopu je učinkovita možnost, ki prihrani čas, ko delate z naborom podatkov z majhnimi funkcijami