Kaj je normalna enačba v linearni regresiji?
Kaj je normalna enačba v linearni regresiji?

Video: Kaj je normalna enačba v linearni regresiji?

Video: Kaj je normalna enačba v linearni regresiji?
Video: Normal Equations | Ch. 3, Linear Regression 2024, April
Anonim

Normalna enačba je analitični pristop k Linearna regresija s funkcijo najmanjšega kvadratnega stroška. Vrednost θ lahko neposredno ugotovimo brez uporabe Gradientnega padanja. Sledenje temu pristopu je učinkovita možnost, ki prihrani čas, ko delate z naborom podatkov z majhnimi funkcijami.

Tudi, kaj je normalna enačba?

Normalne enačbe so enačb dobimo z določitvijo enakih delnih izvodov vsote kvadratov napak (najmanjših kvadratov); normalne enačbe omogoča oceno parametrov večkratne linearne regresije.

Lahko se tudi vprašamo, kaj je funkcija stroškov za linearno regresijo? Funkcija stroškov MSE meri povprečno kvadratno razliko med dejansko in predvideno vrednostjo opazovanja. Izhod je ena sama številka, ki predstavlja strošek , ali rezultat, povezan z našim trenutnim nizom uteži. Naš cilj je zmanjšati MSE, da bi izboljšali natančnost našega modela.

Veš tudi, kaj je enačba linearne regresije?

Linearna regresija . A linearna regresija linija ima enačba v obliki Y = a + bX, kjer je X pojasnjevalna spremenljivka in Y je odvisna spremenljivka. Naklon premice je b, a je presek (vrednost y, ko je x = 0).

Kaj je normalna krivulja?

The normalno na krivulja je premica, pravokotna (pod pravim kotom) na tangento na krivulja na tej točki. Ne pozabite, če sta dve črti pravokotni, je produkt njunih naklonov -1.

Priporočena: