Za kaj se uporablja Durbinov Watsonov test?
Za kaj se uporablja Durbinov Watsonov test?

Video: Za kaj se uporablja Durbinov Watsonov test?

Video: Za kaj se uporablja Durbinov Watsonov test?
Video: 【開封動画】画材好きなだけ買い放題してみた!【文房具も】 2024, November
Anonim

Durbin – Watsonova statistika . V statistiki, Durbin – Watsonova statistika je uporabljena testna statistika za odkrivanje prisotnosti avtokorelacije pri zamiku 1 v ostankih (napakah napovedi) iz regresijske analize.

Kaj nam glede na to pove Durbinov Watsonov test?

The Durbin Watson ( DW ) statistika je a test za avtokorelacijo v ostankih iz statistične regresijske analize. The Durbin - Watson statistika bo vedno imela vrednost med 0 in 4. Vrednosti od 0 do manj kot 2 označujejo pozitivno avtokorelacijo, vrednosti od 2 do 4 pa negativno avtokorelacijo.

Poleg tega, zakaj testiramo avtokorelacijo? Obstoj oz avtokorelacija v ostankih modela je znak, da je model morda neustrezen. Avtokorelacija je diagnosticirano s pomočjo korelograma (slika ACF) in lahko biti preizkušeno z uporabo Durbin-Watsonove test . To pomeni, da so podatki je v korelaciji s samim seboj (tj. mi imeti avtokorelacija /serijska korelacija).

Ljudje se tudi sprašujejo, kaj pomeni nizek Durbin Watson?

Če je Durbin - Watson testna statistika potem to pomeni samodejna korelacija je zelo nizko . Vrednost 2 pomeni da v vzorcu ni avtokorelacije. Vrednosti, ki se približujejo 0, kažejo pozitivno avtokorelacijo, vrednosti proti 4 pa negativno avtokorelacijo.

Kako si razlagate rezultate statistike Durbina Watsona?

Računalništvo in tolmačenje the Durbin – Watsonova statistika . je vzorčna avtokorelacija ostankov, d = 2 pomeni, da avtokorelacije ni. Vrednost d je vedno med 0 in 4. Če je Durbin – Watsonova statistika je bistveno manjša od 2, obstajajo dokazi o pozitivni serijski korelaciji.

Priporočena: