Kaj je pomožna regresija?
Kaj je pomožna regresija?

Video: Kaj je pomožna regresija?

Video: Kaj je pomožna regresija?
Video: Bernardo Kastrup Λ Susan Blackmore: Conscious Illusion? 2024, Marec
Anonim

Pomožna regresija : A regresija uporablja se za izračun testne statistike - kot je testna statistika za heteroskedastičnost in serijsko korelacijo ali katero koli drugo regresija ki ne ocenjuje modela primarnega interesa.

Poleg tega, kaj je heteroskedastičnost v regresiji?

Natančneje, heteroskedastičnost je sistematična sprememba razpršenosti ostankov v območju izmerjenih vrednosti. Heteroskedastičnost je problem, ker navadni najmanjši kvadrati (OLS) regresija predpostavlja, da so vsi ostanki črpani iz populacije, ki ima konstantno varianco (homoskedastičnost).

Tudi, kaj je homoskedastičnost in heteroskedastičnost? Enostavno povedano, homoskedastičnost pomeni »imati enak razpršenost«. Da lahko obstaja v nizu podatkov, morajo biti točke približno enako oddaljene od črte, kot je prikazano na zgornji sliki. Nasprotno je heteroskedastičnost (»različen raztres«), kjer so točke na zelo različnih razdaljah od regresijske črte.

Lahko se tudi vprašamo, kaj je White test za heteroskedastičnost?

V statistiki, Beli test je statistika test ki določa, ali je varianca napak v regresijskem modelu konstantna: to je za homoskedastičnost. tole test , in ocenjevalnik za heteroskedastičnost -konsistentne standardne napake, ki jih je predlagal Halbert Bela leta 1980.

Kakšna je ničelna hipoteza za heteroskedastičnost?

The testna statistika približno sledi porazdelitvi hi-kvadrat. Ničelna hipoteza za ta test je, da so vse variance napak enake. Nadomestna hipoteza je, da variance napake niso enake. Natančneje, ko se Y povečuje, se variance povečajo (ali zmanjšajo).

Priporočena: