Kaj je dobrota ujemanja v statistiki?
Kaj je dobrota ujemanja v statistiki?

Video: Kaj je dobrota ujemanja v statistiki?

Video: Kaj je dobrota ujemanja v statistiki?
Video: 🚀 AMAZON 2.0 - ИНТЕРНЕТ МАГАЗИН с нуля за 6 часов [Next / React / Nest / PostgreSQL / Prisma / TS] 2024, November
Anonim

The dobrota prileganja test je a statistično test hipoteze, da vidite, kako dobro vzorčni podatki fit porazdelitev iz populacije z normalno porazdelitvijo.

Kasneje se lahko tudi vprašate, kaj vam pove dobrota fit?

The dobrota prileganja Test se uporablja za preverjanje, ali vzorčni podatki ustrezajo porazdelitvi iz določene populacije (tj. populacija z normalno porazdelitvijo ali populacija z Weibullovo porazdelitvijo). Z drugimi besedami, to ti pove če vaši vzorčni podatki predstavljajo podatke ti bi pričakujejo, da jih najdemo v dejanski populaciji.

Podobno, kako primerjate dobro prileganje? Ideja, ki stoji za dobrota prileganja testi merijo "razdaljo" med podatki in distribucijo, ki jo testirate, in primerjaj to razdaljo do neke mejne vrednosti. Če je razdalja (imenovana testna statistika) manjša od mejne vrednosti (kritične vrednosti), se fit velja za dobro.

Poleg tega, kaj je dobrota prileganja v regresiji?

A dobrota prileganja test se na splošno nanaša na merjenje, kako dobro opazovani podatki ustrezajo vgrajenim (predvidenim) model . Kot v linearni regresija , v bistvu, dobrota prileganja test primerja opazovane vrednosti s pričakovanimi (prilagojeni ali predvidenimi) vrednostmi.

Kaj pomeni vrednost P?

V statistiki, str - vrednost je verjetnost pridobitve opazovanih rezultatov testa ob predpostavki, da je ničelna hipoteza je pravilno. Manjša str - vrednost pomeni tisto tam je močnejši dokazi v prid alternativni hipotezi.

Priporočena: