Kazalo:

Kako z Gaussovo eliminacijo rešite linearno enačbo?
Kako z Gaussovo eliminacijo rešite linearno enačbo?

Video: Kako z Gaussovo eliminacijo rešite linearno enačbo?

Video: Kako z Gaussovo eliminacijo rešite linearno enačbo?
Video: Matrike za reševanje sistemov enačb 2024, Maj
Anonim

Kako uporabiti Gaussovo izločanje za reševanje sistemov enačb

  1. Pomnožite lahko katero koli vrstico od konstanta (razen nič). pomnoži vrstico tri od –2, da vam dam novo vrstico tri.
  2. Lahko zamenjate poljubni dve vrstici. zamenja vrstici ena in druga.
  3. Lahko dodate dve vrstici skupaj. doda vrstici eno in drugo ter jo zapiše v vrstica druga.

Kako potem deluje Gaussova eliminacija?

Ohlapno povedano, Gaussova eliminacija deluje od zgoraj navzdol, da se ustvari matrika v ešalonski obliki, medtem ko Gauss -Jordan izločanje nadaljuje kje Gaussov prekinili do takrat, ko smo delali od spodaj navzgor, da bi ustvarili matriko v zmanjšani ešalonski obliki. Tehnika bo prikazana v naslednjem primeru.

Poleg tega, kaj so Cramerjeve matrike pravil? Cramerjevo pravilo za sistem 2×2 (z dvema spremenljivkama) Cramerjevo pravilo je še ena metoda, ki lahko rešuje sisteme linearnih enačb z uporabo determinant. Kar zadeva note, a matriko je niz številk v oglatih oklepajih while determinanta je niz številk, obdan z dvema navpičnima črticama.

Drugič, kaj je namen Gaussove eliminacije?

Gaussova eliminacija . Iz Wikipedije, proste enciklopedije. Gaussova eliminacija , znan tudi kot redukcija vrstic, je algoritem v linearni algebri za reševanje sistema linearnih enačb. Običajno se razume kot zaporedje operacij, izvedenih na ustrezni matriki koeficientov.

Kakšna je razlika med Gaussovo in Gaussovo Jordanovo eliminacijo?

3 odgovori. Gaussova eliminacija pomaga postaviti matriko v obliko ešalona vrstic, medtem ko Gauss - Izločanje Jordana postavi matriko v obliko zmanjšanega ešalona vrstic. Za majhne sisteme (ali ročno) je običajno bolj priročno za uporabo Gauss - Izločanje Jordana in eksplicitno rešiti za vsako predstavljeno spremenljivko v matrični sistem.

Priporočena: