Kdaj uporabiti korelacijo in kdaj uporabiti preprosto linearno regresijo?
Kdaj uporabiti korelacijo in kdaj uporabiti preprosto linearno regresijo?

Video: Kdaj uporabiti korelacijo in kdaj uporabiti preprosto linearno regresijo?

Video: Kdaj uporabiti korelacijo in kdaj uporabiti preprosto linearno regresijo?
Video: CASIO fx-991CW fx-570CW CLASSWIZ Calculator Full Example Manual 2024, November
Anonim

Regresija je predvsem navajen graditi modele/enačbe do napovedati ključni odziv, Y, iz niza spremenljivk napovedovalca (X). Korelacija je predvsem navajen hitro in jedrnato povzeti smer in moč razmerij med nizom 2 ali več številskih spremenljivk.

Prav tako morate vedeti, kdaj bi morali uporabiti linearno regresijo?

Tri glavne uporablja za regresija analize so (1) določanje moči napovedovalcev, (2) napovedovanje učinka in (3) napovedovanje trenda. Prvič, regresija se lahko uporablja do ugotoviti moč učinka, ki ga imajo neodvisne spremenljivke na odvisno spremenljivko.

Tudi, kdaj je treba uporabiti korelacijo? Korelacija je uporablja za opis linearnega razmerja med dvema neprekinjenima spremenljivkama (npr. višina in teža). Na splošno, korelacija nagiba k temu uporablja kadar ni identificirane spremenljivke odziva. Meri moč (kvalitativno) in smer linearnega razmerja med dvema ali več spremenljivkami.

Lahko se tudi vprašamo, kakšna je razlika med preprosto linearno regresijo in korelacijo?

Regresija opisuje, kako je neodvisna spremenljivka številčno povezana z odvisno spremenljivko. Korelacija se uporablja za predstavitev linearno odnos med dve spremenljivki. ravno nasprotno, regresija se uporablja za prileganje najboljši vrstici in oceno ene spremenljivke na podlagi od druga spremenljivka.

Kaj drži glede Pearsonove korelacije in preproste linearne regresije?

Pearsonova korelacija in Linearna regresija . A korelacija analiza zagotavlja informacije o moči in smeri linearno razmerje med dvema spremenljivkama, medtem ko a preprosta linearna regresijska analiza ocenjuje parametre v a linearno enačba, ki se lahko uporablja za napovedovanje vrednosti ene spremenljivke na podlagi druge

Priporočena: