Kazalo:

Ali lahko izvedemo regresijo na nelinearnih podatkih?
Ali lahko izvedemo regresijo na nelinearnih podatkih?

Video: Ali lahko izvedemo regresijo na nelinearnih podatkih?

Video: Ali lahko izvedemo regresijo na nelinearnih podatkih?
Video: CASIO fx-991CW fx-570CW CLASSWIZ Calculator Full Example Manual 2024, November
Anonim

Nelinearna regresija lahko ustreza veliko več vrst krivulj, vendar je lahko zahtevajo več truda tako za iskanje najboljšega kot za interpretirati vlogo neodvisnih spremenljivk. Poleg tega R-kvadrat ne velja za nelinearna regresija , in je nemogoče izračunaj p-vrednosti za ocene parametrov.

Ali je na ta način lahko regresija nelinearna?

V statistiki, nelinearna regresija je oblika regresija analiza, v kateri so podatki opazovanja modelirani s funkcijo, ki je a nelinearni kombinacija parametrov modela in je odvisna od ene ali več neodvisnih spremenljivk. Podatki so prilagojeni z metodo zaporednih približkov.

Lahko se tudi vprašamo, ali je r na kvadrat le za linearno regresijo? Splošni matematični okvir za R - na kvadrat ne deluje pravilno, če regresijski model ni linearno . Kljub temu problemu večina statistične programske opreme še vedno izračuna R - na kvadrat za nelinearne modele. Če uporabljate R - na kvadrat da izberem najboljše model , vodi do pravilnega samo model 28-43% časa.

V zvezi s tem, kako izračunate nelinearno regresijo?

Če vaš model uporablja enačba v obliki Y = a0 + b1X1, je linearna regresija model. Če ne, je nelinearni.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = vektor p napovednikov,
  2. β = vektor k parametrov,
  3. f(-) = znana regresijska funkcija,
  4. ε = izraz napake.

Katere so vrste regresije?

Vrste regresije

  • Linearna regresija. To je najpreprostejša oblika regresije.
  • Polinomska regresija. To je tehnika za prilagajanje nelinearne enačbe z jemanjem polinomskih funkcij neodvisne spremenljivke.
  • Logistična regresija.
  • Kvantilna regresija.
  • Grebenska regresija.
  • Lasso regresija.
  • Elastična neto regresija.
  • Regresija glavnih komponent (PCR)

Priporočena: