Kaj vam pove funkcija avtokorelacije?
Kaj vam pove funkcija avtokorelacije?
Anonim

The avtokorelacijsko funkcijo je eno od orodij za iskanje vzorcev v podatkih. Natančneje, vam pove funkcija avtokorelacije korelacija med točkami, ločenimi z različnimi časovnimi zamiki. Torej, ACF ti pove kako so točke med seboj povezane, glede na to, koliko časovnih korakov so ločene.

Kaj nam glede tega pove avtokorelacijski graf?

An avtokorelacijski graf je zasnovan za pokazati ali elementi časovne vrste so pozitivno korelirani, negativno korelirani ali neodvisni drug od drugega. (Predpona auto pomeni "sebe"- avtokorelacija se posebej nanaša na korelacijo med elementi časovne vrste.)

zakaj se uporablja avtokorelacija? Avtokorelacija v statistiki je matematično orodje, ki je običajno uporablja za analizo funkcij ali nizov vrednosti, na primer signalov časovne domene. Z drugimi besedami, avtokorelacija določa prisotnost korelacije med vrednostmi spremenljivk, ki temeljijo na povezanih vidikih.

Ustrezno temu, kaj se zgodi, če obstaja avtokorelacija?

Avtokorelacija . Avtokorelacija lahko povzroči težave pri običajnih analizah (kot je navadna regresija najmanjših kvadratov), ki predpostavljajo neodvisnost opazovanj. V regresijski analizi, avtokorelacija se lahko pojavijo tudi ostanki regresije če model je napačno določen.

Kaj je avtokorelacija v časovnih vrstah?

Ker je korelacija Časovne serije opazovanja se izračunajo z enakimi vrednostmi serija pri prejšnjem krat , to se imenuje serijska korelacija ali an avtokorelacija . Zaplet o avtokorelacija od a Časovne serije po zamiku se imenuje Funkcija avtokorelacije , ali kratica ACF.

Priporočena: