Kako najdete pričakovano razmerje v testu hi kvadrat?
Kako najdete pričakovano razmerje v testu hi kvadrat?

Video: Kako najdete pričakovano razmerje v testu hi kvadrat?

Video: Kako najdete pričakovano razmerje v testu hi kvadrat?
Video: 🚀 AMAZON 2.0 - ИНТЕРНЕТ МАГАЗИН с нуля за 6 часов [Next / React / Nest / PostgreSQL / Prisma / TS] 2024, December
Anonim

Za izračun 2, najprej določite številko pričakovano v vsaki kategoriji. Če razmerje je 3:1 in skupno število opazovanih osebkov je 880, potem je pričakovano številčne vrednosti naj bodo 660 zelenih in 220 rumenih. Chi - kvadratni zahteva, da uporabljate številčne vrednosti, ne odstotkov oz razmerja.

Poleg tega, kako najdete pričakovano v testu hi kvadrat?

Trg Chi Test neodvisnosti Ha: Dve kategorični spremenljivki sta povezani. Zdaj moramo izračunati pričakovano vrednosti za vsako celico v tabeli in to lahko storimo z uporabo skupnega zneska vrstice, pomnoženega s skupnim vsoto stolpca, deljeno s skupnim vsoto (N). Na primer, za celico a the pričakovano vrednost bi bila (a+b+c)(a+d+g)/N.

Lahko se tudi vprašate, kako najdete pričakovano vrednost v chi kvadrat testu neodvisnosti? Pričakovano vrednost dveh nominalnih spremenljivk lahko izračunamo s to formulo:

  1. Kje.
  2. = pričakovana vrednost.
  3. = Vsota ith stolpec.
  4. = Vsota kth vrstico.
  5. = Hi-kvadrat test neodvisnosti. = Opažena vrednost dveh nazivnih spremenljivk. = Pričakovana vrednost dveh nazivnih spremenljivk.

Kako potem najdete pričakovano razmerje?

Za izračun opaženega razmerje (stolpec 3) delite število vsakega fenotipa zrna s 26 (fenotip zrna z najmanjšim številom zrn). 3. Za pričakovano razmerje (4. stolpec), uporabite 9:3:3:1, teoretično razmerje za dihibridno križanje.

Kakšni so pogoji za test hi kvadrat?

The chi - kvadratni dobrota prileganja test je primerno, če je naslednje pogoji so izpolnjeni: Metoda vzorčenja je preprosto naključno vzorčenje. Preučevana spremenljivka je kategorična. Pričakovana vrednost števila vzorčnih opazovanj na vsaki ravni spremenljivke je najmanj 5.

Priporočena: