Kaj je natančnost v matriki zmede?
Kaj je natančnost v matriki zmede?

Video: Kaj je natančnost v matriki zmede?

Video: Kaj je natančnost v matriki zmede?
Video: Daniel Schmachtenberger: Will Technology Destroy Us? 2024, November
Anonim

A matrika zmede je tehnika za povzetek delovanja klasifikacijskega algoritma. Razvrstitev natančnost samo po sebi je lahko zavajajoče, če imate v vsakem razredu neenako število opazovanj ali če imate v naboru podatkov več kot dva razreda.

Samo tako, kako najdete natančnost matrike zmede?

Najboljši natančnost je 1,0, medtem ko je najslabši 0,0. Lahko je tudi izračunano za 1 – ERR. Natančnost je izračunano kot skupno število dveh pravilnih napovedi (TP + TN), deljeno s skupnim številom nabora podatkov (P + N).

Lahko se tudi vprašamo, kaj je uravnotežena natančnost v matriki zmede? Zaradi pomanjkanja boljšega izraza, čemur bom rekel "redno" ali "na splošno" natančnost se izračuna, kot je prikazano na levi: delež pravilno razvrščenih primerov, pri čemer šteje vse štiri celice v matrika zmede . Uravnotežena natančnost se izračuna kot povprečje pravilnih deležev vsakega razreda posebej.

Če upoštevate to, kaj vam pove matrica zmede?

A matrika zmede je tabela, ki se pogosto uporablja za opis učinkovitosti klasifikacijskega modela (ali »klasifikatorja«) na nizu testnih podatkov, za katere so prave vrednosti so znano. Omogoča vizualizacijo delovanja algoritma.

Kaj je matrika zmede pri priklicu?

Natančnost vizualizacije in Odpoklic Najprej je matrika zmede kar je uporabno za hiter izračun natančnosti in odpoklic glede na predvidene oznake modela. A matrika zmede za binarno razvrstitev prikazuje štiri različne izide: resnično pozitiven, lažno pozitiven, resnično negativen in lažno negativen.

Priporočena: