Kaj je TSP v AI?

2024 Avtor: Miles Stephen | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:40

Povzetek: - Problem potujočega prodajalca ( TSP )je eden najbolj intenzivno preučenih problemov v računalniški matematiki in kombinatorični optimizaciji. Upošteva se tudi kot razred NP-polnih kombinatornih optimizacijskih problemov.

Vedite tudi, kaj je TSP v računalništvo?

Problem popotnega prodajalca ( TSP ) je analgoritemski problem, katerega naloga je najti najkrajšo pot med nizom točk in lokacij, ki jih je treba obiskati. Osredotočena na optimizacijo, TSP se pogosto uporablja v Računalništvo najti najučinkovitejšo pot za potovanje podatkov med različnimi vozlišči.

Vedite tudi, ali je TSP NP? Zakaj TSP Ni NP -dokončana Ker ni v NP , ne more biti NP - popolno. V TSP iščete najkrajšo zanko, ki poteka skozi vsako mesto v določenem nizu mest. Ker je za rešitev potreben eksponentni čas NP , rešitve ni mogoče preveriti v polinomskem času. Tako je ta problem NP - težko, vendar ne noter NP.

Če upoštevamo to, kaj je TSP v DAA?

Problem popotnega prodajalca ( TSP ) je priljubljen matematični problem, ki zahteva najučinkovitejšo možno pot glede na nabor točk in razdalj, ki jih je treba obiskati. V računalništvu je problem mogoče uporabiti za najučinkovitejšo pot za potovanje podatkov med različnimi vozlišči.

Zakaj je TSP NP dokončan?

Dokaz: da to pokažem TSP je NP - Težko , moramo pokazati, da je vsak problem y v NP zmanjša na TSP v polinomskem času. Če želite to narediti, razmislite o odločitveni različici Hamiltonovega cikla (HC). Znano je, da je HC NP - Dokončano , torej je HC NP - Težko in vsak problem y NP reducira na HC v polinomskem času.